Агентный ИИ может трансформировать управление ИТ и центрами обработки данных, обеспечивая автоматизацию рутинных задач с помощью инструкций на естественном языке.

Интерфейс командной строки десятилетиями был краеугольным камнем ИТ-администрирования, особенно в центрах обработки данных, где точность, эффективность и контроль имеют первостепенное значение. Даже с появлением многофункциональных графических интерфейсов владение такими инструментами, как Bash или командная строка Windows, остаётся критически важным навыком для серьёзных ИТ-администраторов.

Однако агентный ИИ может разрушить эту устоявшуюся парадигму. Уже через поколение, а возможно, и гораздо раньше, администраторы могут обнаружить, что навыки работы с интерфейсом командной строки (CLI) так же устарели, как дисковые телефоны или перфокарты. Вместо того, чтобы вводить команды, ИТ-специалисты могли бы управлять агентами ИИ, используя запросы на естественном языке.

Вот почему технология агентного ИИ может «убить» CLI и что это означает для будущего ИТ-операций.

Как агентный ИИ меняет ИТ-администрирование

Агентный ИИ использует интеллектуальных агентов для автоматизации сложных задач, интерпретируя запросы пользователей и выполняя соответствующие программные команды. Эти системы выступают посредниками между намерениями человека и выполнением системных задач, предлагая новый уровень абстракции для управления ИТ-средами.

Рассмотрим такой сценарий: ИТ-администратору необходимо архивировать устаревшие файлы журналов. Вместо того, чтобы создавать специальные команды CLI, он может дать ИИ-агенту простую команду: «Найти все файлы журналов старше 30 дней, сжать их с помощью bzip2 и перенести в наш архив журналов S3». Агент автоматически выполнит файловые операции, сжатие и облачное хранение.

Хотя это может показаться фантастикой, такая технология существует уже сегодня. Например, такие инструменты, как сервер файловой системы MCP, позволяют моделям ИИ управлять локальными файлами через протокол контекста модели (MCP), популярный фреймворк для агентного ИИ. Аналогичные инструменты могут обрабатывать взаимодействия S3 и сжатие файлов . Объединение этих возможностей в автоматизированные рабочие процессы не составит большого труда.

Естественный язык против синтаксиса команд

Хотя традиционные инструменты командной строки (например, ls, bzip2 и aws s3) могут выполнять ту же задачу архивации журналов, описанную выше, агентный ИИ предлагает явное преимущество: он избавляет от необходимости запоминать конкретные команды и синтаксис. Вместо того, чтобы осваивать точные структуры команд и аргументы, администраторы могут описывать свои цели на естественном языке.

В этом отношении агентный ИИ представляет собой смену парадигмы: от непосредственного администрирования компьютерных систем к управлению агентами ИИ, которые занимаются системным администрированием. Ключевым навыком становится выбор подходящих агентов ИИ и управление их операциями, а не освоение синтаксиса командной строки.

Почему CLI все ещё важен

Несмотря на обещания ИИ, CLI сохраняет ряд преимуществ в ИТ-операциях:

Точность и контроль

Команды CLI обеспечивают полный контроль над выполнением. При вводе конкретной команды вы точно знаете, что произойдёт. ИИ-агенты, с другой стороны, интерпретируют запросы и выбирают собственные пути выполнения, что может привести к неожиданным результатам. Даже если в запросах указаны инструменты для использования, нет гарантии, что модель будет следовать этим инструкциям.

Производительность

Интерфейс командной строки (CLI) обычно работает гораздо быстрее, чем агенты ИИ. Операции CLI выполняются за миллисекунды, в то время как ИИ может потребоваться несколько десятков секунд для обработки и выполнения запросов.

Эффективность использования ресурсов

Команды CLI потребляют минимум ресурсов, тогда как модели ИИ требуют огромной вычислительной мощности и емкости хранилища.

Эффективность затрат

Выполнение команд в CLI практически ничего не стоит, в то время как поставщики моделей ИИ обычно взимают плату за каждую обработанную подсказку, что делает операции дорогостоящими.

Почему агенты ИИ (в основном) уничтожат CLI

Пока неясно, будут ли эти преимущества достаточными для обеспечения дальнейшего широкого использования CLI в ИТ-администрировании. Препятствия к развёртыванию и использованию агентного ИИ для ИТ-операций с каждым днём ​​становятся все менее заметными по мере развития инструментов. Между тем, кривая освоения большинства сред CLI сегодня столь же крута, как и 50 лет назад.

Именно поэтому я делаю ставку на то, что ИИ-агенты станут решением по умолчанию. Хотя опыт работы с CLI не исчезнет полностью — всегда будут ситуации, требующие точного управления или максимальной скорости, — для рутинных задач администрирования, скорее всего, предпочтут более простое решение на основе ИИ.

Ведёт расследования о коррупции в любых эшелонах власти